Настоящее исследование рассматривает системную трансформацию образования в контексте интенсивного развития искусственного интеллекта и формирования нового технологического уклада. На основе комплексного междисциплинарного анализа, включающего систематический обзор литературы, метаанализ эмпирических исследований ИИ-моделей и сравнительное изучение национальных образовательных стратегий, выявлена фундаментальная проблема «динамической диспропорции» между скоростью технологических изменений и адаптивными возможностями образовательных систем.
Предложен количественный показатель «Коэффициент Отставания», демонстрирующий критические значения (7-10) для российской системы образования. Идентифицированы шесть кластеров ключевых компетенций, необходимых в новой образовательной парадигме: фундаментальный профессиональный базис, технологическое мастерство, когнитивная устойчивость, творческое мышление, человекоцентричные навыки и этическое измерение. Проведен сравнительный анализ международных моделей интеграции ИИ в образование (азиатской, европейской, американской) и разработаны дифференцированные рекомендации для различных стейкхолдеров образовательного процесса. Аргументирована необходимость гуманистического подхода к интеграции ИИ, основанного на принципе усиления человеческого потенциала при сохранении интеллектуальной самостоятельности. Результаты исследования имеют теоретическое значение для развития образовательной политики и практическую ценность для образовательных учреждений, педагогов и разработчиков ИИ-решений.
Ключевые слова: искусственный интеллект, трансформация образования,
метакогнитивные навыки, коэффициент отставания, динамическая диспропорция,
генеративные модели ИИ, когнитивная устойчивость, человекоцентричное образование,
образовательная политика, цифровая педагогика.
